人们常说事实胜于雄辩。其实，有时候也可以说数字胜于雄辩。因为在现代社会，人们经常是在用统计数字来反映客观事实。
总体与样本――什么是统计推理
在统计学中，有两个重要的概念。总体：被调查分析的一类对象的全体。样本：从总体中抽选出来的考察对象被称为样本。
统计推理是由样本具有某种属性推断总体的属性的推理。其推理结构式为：
S1是P
S2是P
S3不是P
……
Sn是P
（S1、S2、S3……Sn是S类的部分对象，
并且其中有m个是P）
所以，所有的S中有m/n个是P
在验证一种产品的合格率时，就常常用到统计推理。现代社会对于各种问题的社会调查，也在大量运用着统计推理。
数字陷阱――统计推理的性质、作用和应注意的问题
统计推理的结论性质具有或然性。其作用在于，在现实生活中，人们常通过调查对象的统计性质来分析研究各种问题。但在统计推理的过程中应注意数字陷阱的问题。因此，抽样的规模应当尽可能大，抽样的范围应当尽可能广，样本的选取应当是随机的，选取样本时不应带有主观偏见，否则会落入“数字陷阱”中。
另外，在统计推理中，人们会经常发现一些“百分比”。其实，百分比只是一个相对数字，它不能反映对象的绝对总量。当我们碰到这些百分比的时候，务必要问问自己：“这些数字与所要证明的论题有什么相关？”“这些相对数字所依据的绝对总量是什么？”否则也会落入“数字陷阱”中。尤其是当我们看到一些广告宣传的时候，尤其应该如此，切莫以对其中一些比率的直接感受心理，误导了自己。
例如，有甲乙两城市。甲城市今年度的重大案件发生率比去年减少了2/3，乙城市则比去年减少了1/3.据此，我们是否能够说甲城市的社会治安情况要好于乙城市？